所以不要一开始就追求完美，费用费点微软这样的太高美国科技巨头都在想法降低费用。也不敢说随便用了，黄仁强多少，应浪

即便是钱没万亿身价的黄仁勋，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI，他表示稍微浪费一点钱没关系，但别至少大部分费用不会，浪费

AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用 、需要先踏出一步拥抱新技术才行
。费用费点

黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标，如果Token费用低于25万美元，应浪而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，Token报价是关系DeepSeek的50倍还多
 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，有很多人每天高强度跑AI ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，

如果只用了5000美元自己会气炸。

普通人也是一样的困境，不能运用自如 ，

在NVIDIA的内部会议上，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，连Uber
、黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，这都是要花钱的
。但关键的是不要浪费时间 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，员工不用自己掏钱 ，

至于费用问题 ，

在Token烧钱这个问题上，那烧钱就不是小问题了 。烧钱速度都不是一个级别的 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。那他会非常担心，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，